Lampcommerce

Per il progetto LampCommerce, SAY ha intrapreso una strategia multifocale per invertire il trend negativo di traffico organico e di entrate post-migrazione. L’analisi approfondita ha evidenziato una perdita di visibilità principalmente nelle pagine prodotto, che si sono rivelate essenziali per le conversioni. Di conseguenza, è stata adottata una strategia SEO concentrata sul miglioramento delle prestazioni del sito, puntando sulle metriche Core Web Vitals e sull’arricchimento dei contenuti delle schede prodotto, spesso afflitte da duplicazioni o assenza di testi. L’ottimizzazione continua dei contenuti di brand e categoria ha mirato a intercettare ricerche transazionali e a posizionarsi efficacemente rispetto ai concorrenti.

Parallelamente, sono state intraprese analisi CRO per identificare e rimuovere barriere alla conversione, con l’ausilio di strumenti come Hotjar e feedback diretti degli utenti, oltre a interventi tecnici mirati al miglioramento dei Core Web Vitals. La lentezza del sito, attribuita a server sottodimensionati, è stata risolta con un cambio di server per assicurare una migliore indicizzazione.

Un punto di forza distintivo è stato l’uso dell’IA per generare e ottimizzare in modo massivo le descrizioni di 800 prodotti in cinque lingue, risultando in 4.000 descrizioni uniche. Questo processo innovativo, che ha incluso scraping, generazione dinamica di prompt IA e traduzioni automatizzate, ha portato a due ondate di importazioni di contenuti, sfruttando le API di GPT-3 e successivamente GPT-3.5, per garantire contenuti di alta qualità.

Infine, nell’ambito SEO, i brand e le categorie più strategici sono stati arricchiti con contenuti testuali e elementi on-page, come l’aggiunta di una TOC (Table Of Contents) e caroselli con CTA (Call To Action), per migliorare sia l’esperienza utente sia la visibilità organica del sito.